Butyric Acid- and Dimethyl Disulfide-Assimilating Microorganisms in a Biofilter Treating Air Emissions from a Livestock Facility
Notice bibliographique
Résumé
Biofiltration has proven an efficient tool for the elimination of volatile organic compounds (VOCs) and ammonia from livestock facilities, thereby reducing nuisance odors and ammonia emissions to the local environment. The active microbial communities comprising these filter biofilms have not been well characterized. In this study, a trickle biofilter treating air from a pig facility was investigated and proved efficient in removing carboxylic acids (>70% reduction), mainly attributed to the primary filter section within which reduced organic sulfur compounds were also depleted (up to 50%). The secondary filter eliminated several aromatic compounds: phenol (81%), p-cresol (89%), 4-ethylphenol (68%), indole (48%), and skatole (69%). The active butyric acid degrading bacterial community of an air filter sample was identified by DNA stable-isotope probing (DNA-SIP) and microautoradiography, combined with fluorescence in situ hybridization (MAR-FISH). The predominant 16S rRNA gene sequences from a clone library derived from "heavy" DNA from [(13)C(4)]butyric acid incubations were Microbacterium, Gordonia, Dietzia, Rhodococcus, Propionibacterium, and Janibacter, all from the Actinobacteria. Actinobacteria were confirmed and quantified by MAR-FISH as being the major bacterial phylum assimilating butyric acid along with several Burkholderiales-related Betaproteobacteria. The active bacterial community assimilating dimethyl disulfide (DMDS) was characterized by DNA-SIP and MAR-FISH and found to be associated with the Actinobacteria, along with a few representatives of Flavobacteria and Sphingobacteria. Interestingly, ammonia-oxidizing Betaproteobacteria were also implicated in DMDS degradation, as were fungi. Thus, multiple isotope-based methods provided complementary data, enabling high-resolution identification and quantitative assessments of odor-eliminating Actinobacteria-dominated populations of these biofilter environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».