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Enregistrement W1971328295 · doi:10.2118/162814-ms

Understanding Induced Fracture Complexity in Different Geological Settings Using DFIT Net Fracture Pressure

2012· article· en· W1971328295 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Canadian Unconventional Resources Conference · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyForeland basinTectonicsStructural basinTectonic subsidencePaleontologyTectonic phaseSedimentary basinSeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A review of several hundred Diagnostic Fracture Injection Tests (DFITs) from vertical and horizontal wellbores in a variety of lithologies (tight sandstone, siltstone and shale) within a spectrum of geological settings (passive margin, foreland, and active strike-slip/thrust basins) was conducted to determine potential controls on stimulation complexity determined from the DFIT Net Fracture Pressure (NFP). Not surprisingly large differences in NFP complexity exist within this diverse data set and the variability is best explained by grouping the data according to the tectonic setting of the basin. Tectonic setting is interpreted as the first order control on NFP complexity since increasingly complex tectonic and burial histories elevate stresses and create tectonic fractures that promote increasingly complicated interactions between induced hydraulic fractures and intrinsic rock fractures. As a result, rocks in the Gulf Coast passive margin basin (Haynesville, Bossier) which have relatively simple burial and tectonic histories exhibit the lowest NFP complexities whereas rocks in strike-slip/thrust basins with high present day tectonic stress and abundant tectonic fabric have the largest complexity. Rocks in foreland basins (Montney, Horn River, Cretaceous Deep Basin sandstones) have NFP complexity that is generally variable between passive margin and strike-slip/thrust basins. Within any particular tectonic setting, NFP complexity is controlled by a complicated interplay between the natural fracture intensity, net horizontal stress (NHS) and wellbore geometry. Increasingly stiff and brittle rocks are commonly increasingly naturally fractured and this favours greater NFP complexity, and DFITs from vertical wellbores generally exhibit lower NFP complexity as fracture initiation and growth is simpler from vertical wells than from horizontal wells. Relations between NFP complexity and NHS (closure – pore pressure) are complicated by the degree to which tectonics has diminished and overprinted the pore pressure control on closure stress. In the Gulf Coast passive margin setting (eg.Haynesville shale) pore pressure is the dominant control on closure stress and NFP complexity is increased where pore pressures are lower, possibly due to frac geometry changes associated changing stress profiles. In more tectonically complex settings (foreland and strike-slip/thrust basins) pore pressure exerts less influence on closure while tectonic stresses increasingly influence regional NFP complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle