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Enregistrement W1971337351 · doi:10.1001/archpediatrics.2012.85

Medical and Nonmedical Use of Prescription Opioids Among High School Seniors in the United States

2012· article· en· W1971337351 sur OpenAlexaff
Sean Esteban McCabe

Notice bibliographique

RevueArchives of Pediatrics and Adolescent Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensInstitute of Gender and Health
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of Health
Mots-clésMedical prescriptionMedicineMonitoring the FutureFamily medicinePrescription Drug MisuseEthnic groupSubstance abusePsychiatryOpioidOpioid use disorderInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES To determine the prevalence of medical and nonmedical use of prescription opioids among high school seniors in the United States and to assess substance use behaviors based on medical and nonmedical use of prescription opioids. DESIGN Nationally representative samples of high school seniors (modal age 18 years) were surveyed during the spring of their senior year via self-administered questionnaires. SETTING Data were collected in public and private high schools. PARTICIPANTS The sample consisted of 7374 students from 3 independent cohorts (2007, 2008, and 2009). OUTCOME MEASURES Self-reports of medical and nonmedical use of prescription opioids and other substance use. RESULTS An estimated 17.6% of high school seniors reported lifetime medical use of prescription opioids, while 12.9% reported nonmedical use of prescription opioids. Sex differences in the medical and nonmedical use were minimal, while racial/ethnic differences were extensive. More than 37% of nonmedical users reported intranasal administration of prescription opioids. An estimated 80% of nonmedical users with an earlier history of medical use had obtained prescription opioids from a prescription they had previously. The odds of substance use behaviors were greater among individuals who reported any history of nonmedical use of prescription opioids relative to those who reported medical use only. CONCLUSIONS Nearly 1 in every 4 high school seniors in the United States has ever had some exposure to prescription opioids either medically or nonmedically. The quantity of prescription opioids and number of refills prescribed to adolescents should be carefully considered and closely monitored to reduce subsequent nonmedical use of leftover medication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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