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Enregistrement W1971338664 · doi:10.1111/j.1467-9213.2011.00004.x

An Introduction to Philosophical Methods. By ChrisDaly. (Toronto: Broadview, 2010. Pp. 257. US$32.95.)

2011· article· en· W1971338664 sur OpenAlexaboutno aff
Paul Audi

Notice bibliographique

RevueThe Philosophical Quarterly · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEpistemology, Ethics, and Metaphysics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyMedia studiesArt historyLibrary scienceArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An Introduction to Philosophical Methods is an excellent book‐length study of philosophical methodology. It carefully and judiciously surveys six different methodological approaches. It also makes a number of plausible positive suggestions about how philosophy ought to be carried out. Along the way, it introduces, in a way straightforward enough for undergraduates, but nuanced enough for professionals, a number of core philosophical problems. It brings a rich variety of literature to bear on the question of what methods and data philosophers should use to attempt to solve philosophical problems. Throughout, Daly writes with impeccable clarity and uncompromising attention to detail. This versatile book would make a good introduction to philosophical problems and programmes, and will also be a resource for professionals. Daly's book is divided into chapters on common sense, analysis, thought‐experiments, simplicity, philosophical explanation, and science, with discussion questions following each chapter, and a useful glossary at the end. It contains discussions of reflective equilibrium, cost‐benefit analysis, and experimental philosophy as well. In each case, Daly carefully sets out the methodological programme and then draws out its strengths and weaknesses. His book contains much more in scope and detail than I can discuss in this short review. I shall focus here on just a few of the issues that arise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,009
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2420,137

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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