The Relationship between Fair Value, Market Value, and Efficient Markets*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper proposes that an assumption of reasonable market efficiency is at the essence of the relevance of fair value for financial reporting purposes. The paper's examination of this proposal begins with a review of recent academic literature on market efficiency, and on evidence of inefficiencies and their implications for the ability of the efficient market hypothesis to explain what market prices represent. It concludes that there is wide acceptance in this literature that a reasonable level of efficiency can generally be presumed to exist in active, well‐regulated capital markets. The paper examines the essential attributes of a reasonably efficient market for fair value measurement purposes, and some basic implications for its reliable estimation. This is done in comparison with the provisions of the fair value measurement standard of the Financial Accounting Standards Board (FASB) ( Statement of Financial Accounting Standards [SFAS] No. 157 ). It is concluded that the concept of reasonable market efficiency could provide a sound conceptual framework for defining fair value that is founded in real, observable market prices. It is demonstrated that, in contrast, SFAS No. 157 does not provide a clear, unequivocal concept of fair value, and that it permits estimates of fair value that have no demonstrable basis in real, observable market prices. Nevertheless, it appears that arguments typically put forward by the International Accounting Standards Board and the FASB for the relevance of fair value for financial reporting purposes do imply a presumption of reasonably efficient markets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle