The Relationship between Fair Value, Market Value, and Efficient Markets*
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper proposes that an assumption of reasonable market efficiency is at the essence of the relevance of fair value for financial reporting purposes. The paper's examination of this proposal begins with a review of recent academic literature on market efficiency, and on evidence of inefficiencies and their implications for the ability of the efficient market hypothesis to explain what market prices represent. It concludes that there is wide acceptance in this literature that a reasonable level of efficiency can generally be presumed to exist in active, well‐regulated capital markets. The paper examines the essential attributes of a reasonably efficient market for fair value measurement purposes, and some basic implications for its reliable estimation. This is done in comparison with the provisions of the fair value measurement standard of the Financial Accounting Standards Board (FASB) (Statement of Financial Accounting Standards [SFAS] No. 157). It is concluded that the concept of reasonable market efficiency could provide a sound conceptual framework for defining fair value that is founded in real, observable market prices. It is demonstrated that, in contrast, SFAS No. 157 does not provide a clear, unequivocal concept of fair value, and that it permits estimates of fair value that have no demonstrable basis in real, observable market prices. Nevertheless, it appears that arguments typically put forward by the International Accounting Standards Board and the FASB for the relevance of fair value for financial reporting purposes do imply a presumption of reasonably efficient markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,018 |
| Communication savante | 0,007 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».