Strategies for continued successful treatment of Alzheimer's disease: switching cholinesterase inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Cholinesterase (ChE) inhibitors represent the standard therapeutic approach to the treatment of Alzheimer's disease (AD). However, a proportion of patients experience lack or loss of therapeutic benefit with an initial agent, or discontinue due to safety/tolerability issues. In many instances, no alternative treatment is offered once the initial agent has been stopped. Thus, for many patients, the total duration of treatment is relatively short in comparison with the chronic nature of AD. Switching medications is a common therapeutic strategy within many drug classes across many clinical areas following a lack/loss of efficacy or safety/tolerability problems, and is also an increasingly important concept in the management of AD with ChE inhibitors. A number of open-label studies, where patients were switched from donepezil to rivastigmine, have indicated that approximately 50% of patients experiencing a lack/loss of efficacy with donepezil (a selective acetylcholinesterase [AChE] inhibitor) respond to subsequent treatment with rivastigmine (a dual AChE and butyrylcholinesterase inhibitor). In these studies, rivastigmine was well tolerated, and the occurrence of safety/tolerability problems with donepezil was not predictive of similar problems with rivastigmine. In the summer of 2002, leading neurologists and psychiatrists attended a medical experts meeting to discuss the clinical importance of switching ChE inhibitors in AD. The expert panel examined available clinical data, shared clinical experiences, and discussed current clinical guidelines for switching. The panel also aimed to reach consensus on 'whom to switch', 'when to switch' and 'how to switch'. The key findings from that meeting are reported in this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».