Why Resident Duty Hours Regulations Must Address Attending Physicians’ Workload
Notice bibliographique
Résumé
For much of the past decade, the duty hours debate has focused primarily on the intended and unintended effects of resident duty hours restrictions on resident well-being and fatigue, patient safety, discontinuity and handoffs, and opportunities for teaching. On the other hand, attending physicians' needs and perspectives generally have been ignored. The authors of this commentary discuss the report by Roshetsky and colleagues in this issue of Academic Medicine, which found that attending physicians reported a greater clinical workload since the implementation of the 2003 Accreditation Council for Graduate Medical Education resident duty hours regulations, and that this increase in attending physicians' workload appears to correlate with decreased time for teaching. However, attending physicians not having time to teach may be but the tip of the iceberg. Other potential implications include faculty members' decreased availability for direct supervision of residents, their reduced emphasis on resident assessment, and their burnout and dissatisfaction, which ultimately also negatively affect patient care. Therefore, deliberate efforts to address attending physicians' workload must receive greater attention if the duty hours movement is to achieve its ultimate goal of improving patient outcomes. In this commentary, the authors advocate that duty hours regulations require programs to seek creative solutions to address these issues, just as the 2011 regulations require programs to address patient handoff training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,050 | 0,038 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».