Analysis of Solvent‐Diluted Bitumen from Oil Sands Froth Treatment Using NIR Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Process control and optimization of bitumen froth treatment during oil sands processing require rapid analysis of asphaltene content in bitumen, solvent‐tobitumen ratio (S/B), and the density of solvent‐diluted bitumen. NIR spectroscopy was employed to meet this requirement. The NIR system comprised a spectrometer with no moving parts coupled with a double‐pass transflectance probe via a fiber‐optic cable. Quantitative calibration models were established using partial leastsquares regression in latent variables. The standard errors of calibration were 0.20 wt% for 0 to 20 wt% asphaltenes in bitumen, 1.1 wt% for 20 to 100 wt% asphaltenes in bitumen, 0.1 for S/B of solvent‐diluted bitumen, and 0.0017 g/mL for density of solvent‐diluted bitumen. It was shown that the process conditions could be monitored through the spectral scores from principal component analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».