Air−Soil Exchange of Organochlorine Pesticides in Agricultural Soils. 1. Field Measurements Using a Novel in Situ Sampling Device
Notice bibliographique
Résumé
Initial results are presented for in situ measurements of soil−air partitioning for a range of organochlorine (OC) pesticides in two contaminated agricultural soils. A soil survey was conducted and used to identify high levels of several OC pesticides in two regions of southern Ontario that are known for their intensive agriculture, the Tobacco Belt and the Holland Marsh. Experiments were conducted at one field in each region by sampling air very close to the soil surface using a disc-shaped sampler. The equilibrium status of the sampled air was tested by comparing the chiral signature of the soil with the signature in air sampled by the device and ambient air. Although results showed that 104% of trans -chlordane (TC) and 96% of cis -chlordane (CC) in the air under the sampler originated from the soil, the propagated errors in these results (34% SD for TC and 26% SD for CC) are too large to provide conclusive evidence for equilibrium. Therefore, a soil−air quotient ( Q SA ) is reported here instead of the soil−air partition coefficient ( K SA ). This value is an approximation of the “true” K SA . Results show a linear relationship between log Q SA and log K OA and fit in with the relationship K SA = 0.411ρφ OC K OA where ρ is the soil density (kg L - 1 ). Using this relationship, fugacities were calculated in air and soil. Results of this calculation identify a strong disparity that favors soil-to-air transfer. This gradient is confirmed by measurements at different heights over one of the fields. Soil−air exchange is a key process in the overall fate of OC pesticides. The results from this study will improve our ability to model this process and account for differences between soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».