Everolimus: the first approved product for patients with advanced renal cell cancer after sunitinib and/or sorafenib
Notice bibliographique
Résumé
Everolimus: the first approved product for patients with advanced renal cell cancer after sunitinib and/or sorafenib Chris CoppinMedical Oncology, BC Cancer Agency and University of British Columbia, Vancouver, CanadaAbstract: Everolimus (RAD001, Afinitor® Novartis) is the first oral inhibitor of mTOR (mammalian target of rapamycin) to reach the oncology clinic. Everolimus 10 mg daily achieves complete inhibition of its target at below the maximum tolerable dose for most patients. A phase III randomized placebo-controlled trial has examined the impact of everolimus in patients with clear cell renal cancers and progressive disease on or within 6 months of the VEGFR tyrosine kinase inhibitors sunitinib and/or sorafenib. The primary endpoint of progression-free survival was increased from median 1.9 to 4.9 months (hazard ratio 0.33, P < 0.001) and 25% were still progression-free after 10 months of everolimus therapy. There was a delay in time to decline of performance status and trends to improvement in quality of life, disease-related symptoms, and overall survival despite crossover of the majority of patients assigned to placebo. In 2009, everolimus was approved in the US and Europe as the only validated option for this indication. Toxicities are usually mild to moderate and can be managed with dose reduction or interruption if necessary. Opportunistic infections and non-infectious pneumonitis are seen as a class effect. Management of common practical management issues are discussed. Clinical trials are in progress to examine additional roles for everolimus in renal cancer, alone and in combination with other agents.Keywords: everolimus, drug therapy, advanced renal cancer
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».