Glycosylphosphatidylinositol-anchored Proteins Regulate Transforming Growth Factor-β Signaling in Human Keratinocytes
Notice bibliographique
Résumé
Glycosylphosphatidylinositol (GPI)-anchored proteins have been demonstrated to bind transforming growth factor-beta (TGF-beta) in certain cell lines. However, the identity of these GPI-anchored proteins and the role they may play in TGF-beta signaling remain unknown. We have previously reported the presence of GPI-anchored TGF-beta-binding proteins on human skin fibroblasts and keratinocytes (Tam, B. Y. Y., and Philip, A. (1998) J. Cell. Physiol. 176, 553-564; Tam, B. Y. Y., Germain, L., and Philip, A. (1998) J. Cell. Biochem. 70, 573-586). On human keratinocytes, we identified a 150-kDa GPI-anchored TGF-beta1-binding protein (r150) and demonstrated that it can form a heteromeric complex with the type I and II TGF-beta signaling receptors. To explore whether GPI-anchored proteins modulate TGF-beta signaling in keratinocytes, we created keratinocytes defective in GPI anchor biosynthesis (GPI mutant cells) by chemical mutagenesis of HaCaT cells. Mutant clones were selected by fluorescence-activated cell sorting analysis based on the loss of a CD59 marker. In comparison with parental HaCaT cells, GPI mutant cells demonstrated a significant loss of r150 expression. In contrast, the levels of the type I and II TGF-beta receptors and their ligand affinities, cell morphology, and doubling time remained unchanged. Importantly, GPI mutant cells displayed enhanced gene transcriptional activity and Smad2 and Smad3 activation in response to TGF-beta1 treatment in a dose-dependent manner. Taken together, our results indicate that GPI-anchored protein(s) inhibit TGF-beta signaling and implicate r150 as the GPI-anchored protein responsible for this inhibition in human keratinocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».