Prediction of binding free energy for adsorption of antimicrobial peptide lactoferricin B on a POPC membrane
Notice bibliographique
Résumé
Molecular dynamics (MD) simulations are used to study the interaction of a zwitterionic palmitoyl-oleoyl-phosphatidylcholine (POPC) bilayer with the cationic antimicrobial peptide bovine lactoferricin (LFCinB) in a 100 mM NaCl solution at 310 K. The interaction of LFCinB with POPC is used as a model system for studying the details of membrane-peptide interactions, with the peptide selected because of its antimicrobial nature. Seventy-two 3 ns MD simulations, with six orientations of LFCinB at 12 different distances from a POPC membrane, are carried out to determine the potential of mean force (PMF) or free energy profile for the peptide as a function of the distance between LFCinB and the membrane surface. To calculate the PMF for this relatively large system a new variant of constrained MD and thermodynamic integration is developed. A simplified method for relating the PMF to the LFCinB-membrane binding free energy is described and used to predict a free energy of adsorption (or binding) of -1.05+/-0.39 kcal/mol , and corresponding maximum binding force of about 20 pN, for LFCinB-POPC. The contributions of the ions-LFCinB and the water-LFCinB interactions to the PMF are discussed. The method developed will be a useful starting point for future work simulating peptides interacting with charged membranes and interactions involved in the penetration of membranes, features necessary to understand in order to rationally design peptides as potential alternatives to traditional antibiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».