Randomized Trial of Functional Electrical Stimulation Therapy for Walking in Incomplete Spinal Cord Injury: Effects on Quality of Life and Community Participation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional electrical stimulation (FES) therapy has been applied to achieve functional benefits post spinal cord injury (SCI), but little is known about its effects on well-being. OBJECTIVE: Using a parallel-group randomized controlled trial (RCT) design (NCT00201968), the effects of a FES-assisted walking intervention on quality of life and participation post SCI were compared to a non-FES exercise program. METHODS: Individuals with chronic (≥18 months) incomplete SCI (level C2 to T12, AIS C or D) were randomized to a FES-assisted walking (intervention) or aerobic/resistance training (control) sessions 3 times a week for 16 weeks. The Spinal Cord Independence Measure (SCIM), Satisfaction With Life Scale, Lawton Instrumental Activities of Daily Living, Craig Handicap and Assessment Reporting Technique, Reintegration to Normal Living Index, and perceptions of intervention(s) outcomes were completed at baseline, 4, 6, and 12 months. Repeated measures general linear models were used to assess between-group differences. Perceptions of intervention(s) were analyzed using qualitative content analysis. RESULTS: Thirty-four individuals were randomized (17 per group); 27 remained at 12 months. The FES group had a significant increase (P < .01) on SCIM mobility subscores (mean [SD] = 17.27 [7.2] to 21.33 [7.6]) compared to the exercise group (mean [SD] = 19.9 [17.1] to 17.36 [5.5]). Although no significant between-group differences were detected for other outcomes, both groups reported positive gains in well-being from trial participation. CONCLUSIONS: The present study provides insight into the perceived benefits acquired by participating in an RCT comparing exercise to FES therapy and serves as a model for pinpointing domains of well-being that could be targeted for assessment in future SCI trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».