Relationship Between Symptomatic Improvement and Overall Illness Severity in Patients With Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whether improvement on ratings of global illness severity is differentially associated with improvement in specific symptom domains in patients with schizophrenia is not well understood. The present study examined the independent relationships between improvement in specific symptom clusters and change in global impressions of illness severity. METHODS: This study included 589 patients with chronic schizophrenia who were assessed at baseline and after 6 months of antipsychotic treatment. Both clinicians and patients completed the Clinical Global Impressions-Severity of Illness Scale (CGI-S). Symptom severity was assessed using factor scores derived from the Positive and Negative Syndrome Scale. RESULTS: Change in illness severity ratings made by the clinician and those made by the patient demonstrated moderate overlap. Nearly half of the patients were evaluated as clinically improved during the 6-month period, as rated by the clinician, with less than a third of patients experiencing a reduction in illness severity as determined by both the clinician and themselves. Improvements in clinician-rated CGI-S scores were most strongly associated with reduction in positive symptom severity. In contrast, change in patient-rated CGI-S scores was not linked to reduction in positive symptoms but rather to improvement in depressive and anxiety symptoms. This latter finding remained in a subsample of patients with relatively preserved insight into illness, suggesting that lack of insight cannot account for these findings. Finally, reduction in positive symptoms beyond 2 to 3 points was found to be clinically meaningful. CONCLUSIONS: In conclusion, change in overall illness severity, as determined by clinicians, is not necessarily interchangeable with patients' view of improvement of their own clinical status. Moreover, changes in the 2 evaluations of illness severity are associated with changes in different symptom domains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».