Traffic-Related Air Pollution and Acute Changes in Heart Rate Variability and Respiratory Function in Urban Cyclists
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have examined the acute health effects of air pollution exposures experienced while cycling in traffic. OBJECTIVES: We conducted a crossover study to examine the relationship between traffic pollution and acute changes in heart rate variability. We also collected spirometry and exhaled nitric oxide measures. METHODS: Forty-two healthy adults cycled for 1 hr on high- and low-traffic routes as well as indoors. Health measures were collected before cycling and 1-4 hr after the start of cycling. Ultrafine particles (UFPs; ≤ 0.1 μm in aerodynamic diameter), particulate matter ≤ 2.5 μm in aerodynamic diameter (PM2.5), black carbon, and volatile organic compounds were measured along each cycling route, and ambient nitrogen dioxide (NO2) and ozone (O3) levels were recorded from a fixed-site monitor. Mixed-effects models were used to estimate associations between air pollutants and changes in health outcome measures relative to precycling baseline values. RESULTS: An interquartile range increase in UFP levels (18,200/cm3) was associated with a significant decrease in high-frequency power 4 hr after the start of cycling [β = -224 msec2; 95% confidence interval (CI), -386 to -63 msec2]. Ambient NO2 levels were inversely associated with the standard deviation of normal-to-normal (NN) intervals (β = -10 msec; 95% CI, -20 to -0.34 msec) and positively associated with the ratio of low-frequency to high-frequency power (β = 1.4; 95% CI, 0.35 to 2.5) 2 hr after the start of cycling. We also observed significant inverse associations between ambient O3 levels and the root mean square of successive differences in adjacent NN intervals 3 hr after the start of cycling. CONCLUSIONS: Short-term exposures to traffic pollution may contribute to altered autonomic modulation of the heart in the hours immediately after cycling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle