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Enregistrement W1971381084 · doi:10.1063/1.4866366

Analysis of geometric phase effects in the quantum-classical Liouville formalism

2014· article· en· W1971381084 sur OpenAlexaff
Ilya G. Ryabinkin, Chang‐Yu Hsieh, Raymond Kapral, Artur F. Izmaylov

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConical intersectionAdiabatic processGeometric phaseFormalism (music)Wigner distribution functionQuantumQuantum mechanicsConical surfacePhysicsMathematicsGeometryGround state

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyze two approaches to the quantum-classical Liouville (QCL) formalism that differ in the order of two operations: Wigner transformation and projection onto adiabatic electronic states. The analysis is carried out on a two-dimensional linear vibronic model where geometric phase (GP) effects arising from a conical intersection profoundly affect nuclear dynamics. We find that the Wigner-then-Adiabatic (WA) QCL approach captures GP effects, whereas the Adiabatic-then-Wigner (AW) QCL approach does not. Moreover, the Wigner transform in AW-QCL leads to an ill-defined Fourier transform of double-valued functions. The double-valued character of these functions stems from the nontrivial GP of adiabatic electronic states in the presence of a conical intersection. In contrast, WA-QCL avoids this issue by starting with the Wigner transform of single-valued quantities of the full problem. As a consequence, GP effects in WA-QCL can be associated with a dynamical term in the corresponding equation of motion. Since the WA-QCL approach uses solely the adiabatic potentials and non-adiabatic derivative couplings as an input, our results indicate that WA-QCL can capture GP effects in two-state crossing problems using first-principles electronic structure calculations without prior diabatization or introduction of explicit phase factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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