Immuno-epidemiologic Correlates of Pandemic H1N1 Surveillance Observations: Higher Antibody and Lower Cell-Mediated Immune Responses with Advanced Age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pandemic H1N1 (pH1N1) surveillance data showed lower attack rates but higher risk of severe outcomes with advanced age. We explored immuno-epidemiologic correlates of surveillance findings including humoral and cell-mediated immunity (CMI). METHODS: In an age-based design, ∼100 banked/residual sera per 10-year age stratum were assessed by hemagglutination inhibition (HI) and microneutralization (MN) assays for preexisting antibody to pH1N1 and recent seasonal H1N1 and H3N2 strains. In a separate birth cohort design defined by childhood influenza A/subtype priming (1919-1929: H1N1; 1945-1949: H1N1; 1958-1960: H2N2; 1969-1970: H3N2; 1978-1989: H3N2/H1N1), whole blood was collected from up to 50 volunteers per birth cohort. The ratio of Th1(IFN-γ):Th2(IL-10) cytokine responses was evaluated in vitro. RESULTS: Antibody to seasonal viruses was highest in school-age children. Cross-reactive HI/MN antibody to pH1N1 was low among participants <70 years of age (yoa; 6%/4% ≥ 40), but seroprevalence increased at 70-79 yoa (27%/6%), increased even more at 80-89 yoa (65%/47%), and was highest at ≥90 yoa (88%/76%). CMI to pH1N1 was evident in all 5 birth cohorts but was lower compared with seasonal strains. There was little differentiation by subtype priming, but the Th1:Th2 ratio for all viruses dropped significantly in the 2 oldest cohorts. CONCLUSIONS: Preexisting antibody may have protected the very old from pH1N1 infection, while diminished CMI may have contributed to greater severity once infected. In the young, cross-reactive pH1N1 antibody was mostly absent, while more intact CMI may have protected against severe outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».