Chemical Marker Profile and Biological Effects of Natural Products Containing Echinacea
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Natural health products containing Echinacea have been used by many patient populations and although there are reports of adverse effects with products containing Echinacea, few clearly characterized the nature of the product with respect to constituent content, the nature of the products and the mechanism underlying the interaction. The objective of this study was to examine blended and single-entity Echinacea products containing ground plant material or extracts in commercial capsules, herbal teas, tablets, tinctures and soft gel liquid-filled capsule formulations in an attempt to correlate biomarker constituent content and effects on cellular and subcellular parameters of interest. HPLC analysis indicated significant variability in the major biomarker constituent content in extracts from these Echinacea products. These extracts were also examined for their potential to affect cytochrome P450 CYP1A1/2, 2C9*1, 2C9*2, 2C19, 2D6, 3A4, 3A5, 3A7, and flavin-containing monooxygenase 3 (FMO3); CYP3A5-mediated metabolism, and expression of CYP3A4 and ABCB1. The extracts of some products were also examined for their effect cellular processes such as cell proliferation, nitric oxide formation as a marker of immunostimulatory capacity, and lactate dehydrogenase release as a marker for cell toxicity. The present study indicated that key Echinacea constituents varied widely within and between the products tested and that these levels did not correlate with the ability of these products to markedly affect the cellular processes studied.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle