Classic Histamine H1 Receptor Antagonists: A Critical Review of their Metabolic and Pharmacokinetic Fate from a Birds Eye View
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Notice bibliographique
Résumé
The so-called "classic" histamine H(1) receptor antagonists are highly lipophilic compounds associated with significant biotransformation and tissue distribution. They are categorized according to their chemical structure into ethanolamines, alkylamines, ethylenediamines, piperazines, phenothiazines and piperidines, all of which have characteristic metabolic fates. The former four categories undergo primarily cytochrome P450-mediated oxidative N-desalkylations and deamination whereas the aromatic rings of the latter two undergo P450-mediated oxidative hydroxylation and/or epoxide formation. The common tertiary amino group is susceptible to oxidative metabolism by flavin containing monooxygenases forming N-oxides, and the alicyclic tertiary amines produce small amounts (up to 7%) of N-glucuronides in humans. Species, sex and racial differences in the metabolism and pharmacokinetics of antihistamines are known. Specific P450-isozymes implicated in the metabolism were identified in a few cases, such as CYP2D6 that contributes to the metabolism of promethazine, diphenhydramine and chlorpheniramine. Low circulating plasma concentrations of antihistamines are in part explained by significant first-pass effect and tissue distribution. Antihistaminic effects last up to 6 hours though some compounds exhibit a longer duration of action due to circulating active metabolites. Importantly, diphenhydramine inhibited CYP2D6 leading to a clinically significant drug-drug interaction with metoprolol. Other classic antihistamines were shown to be potent in vitro inhibitors of CYP2D6 and CYP3A4. The prescription-free access to most classic antihistamines can easily lead to their co-administration with other drugs metabolized by the same enzyme system thereby leading to drug accumulation and adverse effects. In depth knowledge of the metabolic pathways of classic antihistamines and the enzymes involved is crucial to prevent the high incidence of drug interactions in humans, which are predictable based on pre-clinical data but unexpected when such data is unavailable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle