Resisting biopedagogies of obesity in a problem population: understandings of healthy eating and healthy weight in a Newfoundland and Labrador community
Notice bibliographique
Résumé
High rates of obesity in Newfoundland and Labrador, Canada’s eastern-most province, have helped to position Newfoundlanders as a ‘problem population’ within discourses of the Canadian obesity ‘epidemic.’ As such, biopedagogies of obesity have been deployed by public health offices in the province, through which Newfoundlanders are imagined as unhealthy eaters who are unknowledgeable about healthy eating, a narrative which aligns with older classist stereotypes about Newfoundland as ubiquitously poor, its population uneducated, backward, and naïve. A qualitative study with 28 participants (and a total of 54 interviews) from St. John’s, the urban center of Newfoundland and Labrador, however, not only revealed a group of people quite knowledgeable about and invested in biopedagogies of healthy eating and healthy weights as propagated by public health discourse, but who also resisted them through alternative understanding of healthy foodways. Results of this study therefore contribute to critical obesity scholarship, as they interrupt assumptions that position populations with high obesity rates as unknowing and uncaring about healthy eating and body weight, demonstrate the ways in which a population might resist biopedagogies of obesity, and highlight the need for research disrupting universalist stereotypes about ‘problem populations’ and their health behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,037 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».