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Enregistrement W1971394266 · doi:10.1115/1.4027385

Numerical Vortex-Induced Vibration Prediction of Marine Risers in Time-Domain Based on a Forcing Algorithm

2014· article· en· W1971394266 sur OpenAlex
Peter Ma, Wei Qiu, Don Spencer

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrilling riserLift (data mining)Forcing (mathematics)Reynolds numberAdded massMooringFinite element methodDragVibrationTime domainMarine engineeringVortexScale (ratio)Submarine pipelineMechanicsEngineeringAlgorithmStructural engineeringMathematicsComputer scienceMechanical engineeringPhysicsGeotechnical engineeringMathematical analysisAcousticsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vortex-induced vibration (VIV) of marine risers poses a significant challenge as the offshore oil and gas industry moves into deep water. A time-domain analysis tool has been developed to predict the VIV of marine risers based on a forcing algorithm and by making full use of the available high Reynolds number experimental data. In the formulation, the hydrodynamic damping is not treated as a special case but simply an extension of the experimentally derived lift curves. The forcing algorithm was integrated into a mooring analysis program based on the global coordinate-based finite element method. At each time step, the added mass, lifting force, and drag force coefficients and their corresponding loads are computed for each element. Validation studies have been carried out for a full-scale rigid riser segment and a model-scale flexible riser. The numerical results were compared with experimental data and solutions by other programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle