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Enregistrement W1971395156 · doi:10.1212/wnl.0b013e31820c30c1

<i>MAPT</i> H1 haplotype is a risk factor for essential tremor and multiple system atrophy

2011· article· en· W1971395156 sur OpenAlexaff
Carles Vilariño‐Güell, Alexandra I. Soto‐Ortolaza, Alex Rajput, Deborah C. Mash, Spyridon Papapetropoulos, Rajesh Pahwa, Kelly E. Lyons, Ryan J. Uitti, Zbigniew K. Wszołek, Dennis W. Dickson, Matthew J. Farrer, Owen A. Ross

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensRoyal University Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on Aging
Mots-clésAtrophyHaplotypeEssential tremorMedicineRisk factorFactor (programming language)NeurosciencePhysical medicine and rehabilitationPsychologyInternal medicineComputer scienceGeneticsBiologyAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in the microtubule-associated protein tau gene ( MAPT ) cause frontotemporal dementia with parkinsonism linked to chromosome 17 (FTDP-17).1 In addition, the major common MAPT- containing H1 haplotype is associated with increased risk for 2 parkinsonian disorders: progressive supranuclear palsy (PSP) characterized by 4-repeat tau pathology and Parkinson disease (PD) with α-synuclein pathology.2,3 However, the role of MAPT variation in other disorders with similar pathology or disease phenotype is unclear. We investigated the frequency of the MAPT H1 haplotype in both essential tremor (ET) and multiple system atrophy (MSA). ET is the most common movement disorder, and prior evidence has indicated a common link between ET and PD from clinical, epidemiologic, and pathologic studies as well as some reports of brainstem Lewy bodies at autopsy in patients with ET.4 MSA is a neurodegenerative disorder with α-synuclein pathology with a mixed clinical presentation combining autonomic dysfunction, parkinsonism, and cerebellar or pyramidal symptoms. The initial clinical signs of MSA with prominent parkinsonism can make it difficult to differentially diagnose it from early PD. In addition, up to 30% of patients with MSA with prominent parkinsonism may have a transient response to levodopa therapy.5 ### Methods. Genotyping of the MAPT H1 discriminating SNP (rs1052553) and H1c subhaplotype SNP (rs242557) was performed on a Sequenom MassArray iPLEX platform (San Diego, CA) (primer sequences are available on request) and analyzed with Typer 4.0 software. The rate of genotype calls was ≥95% in each population. The series contained 356 patients with clinical ET, 61 patients with pathologically confirmed MSA, and 409 US control subjects; all samples are North American Caucasians. Numerical variables were summarized with the sample mean, SD, and range (table e-1 on the …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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