Electrical impedance tomography for underwater detection of buried mines
Notice bibliographique
Résumé
The detection of buried land mines in soil is a well-studied problem; many existing technologies are designed and optimized for performance in different soil types. Research on mine detection in shallow water environments such as beaches, however, is much less developed. Electrical impedance tomography (EIT) shows promise for this application. EIT uses current-stimulating and voltage-recording electrode pairs to measure trans-impedances in the volume directly beneath the electrode array, which sits flat over the ground surface. The trans-impedances are used to construct a conductivity profile of the volume. Non-metallic and metallic explosives appear as perturbations in the conductivity profile, and their location and size can be estimated. Lab testing has yielded promising results using a submerged array positioned over a sand bed. The instrument has also successfully detected surrogate mines in a traditional soil environment during field trials. Resolution of the detector is roughly half the pitch of electrodes in the array. In underwater lab testing, non-conducting targets buried in the sand are detected at a depth of 1.5 times the electrode pitch with the array positioned up to one electrode pitch above the sand bed. Results will be presented for metallic and non-metallic targets of various shapes and sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».