Examination of Iran's Crude Oil Production Peak and Evaluating the Consequences: A System Dynamics Approach
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Notice bibliographique
Résumé
Despite considerable efforts to give diversity to world's energy supply portfolio, oil still has a significant share among energy carriers and plays a major role in economy of countries. Regarding dependency of Iran's economy on revenues of crude oil exports, investigations on the dynamics of crude oil production rate (considering the factors such as technological, economic, political, etc.) are of high importance for the country. In this paper, factors influencing the Iran's crude oil production peak are investigated by system dynamics approach. Through results obtained by the model it is shown how different factors, within causal relationships, affect the occurrence time and the volume of produced oil at its peak. The model is also used to evaluate different scenarios on oil price, geological uncertainty, production depletion, and foreign investment level in the country. Moreover, it can be used to simulate behavior of main variables in the industry under different policy options. The model predicts that the peak will occur sometime between 2035 and 2042 with various production volumes in different scenarios. The developed model can help practitioners, especially policy makers, in the oil sector to gain a systemic and comprehensive insight of influencing factors and the relationships which cause occurrence of Iran's crude oil peak. Investments in all exploration and production sectors, which depend on the oil prices, might be the most crucial variable on the future of the industry and its success to help the developing country achieve its goals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle