Accelerator Mass Spectrometry in Pharmaceutical Research and Development A New Ultrasensitive Analytical Method for Isotope Measurement
Notice bibliographique
Résumé
Accelerator mass spectrometry (AMS) permits the measurement of elemental isotopes at the individual atom level. The main application of AMS in drug discovery and development will be in the analysis of 14-carbon (14C). The principle behind AMS is the separation of individual positively charged atoms through mass, charge and momentum differences. In order to obtain the high-energy charge state required for separation, negative atoms are accelerated through a high voltage field (up to 10 million volts) generated by a tandem Van de Graaff accelerator. In the middle of the accelerator, the outer valency electrons are stripped from the atom and the resulting charged species are separated and counted. For 14C, AMS counts the number of individual atoms rather than measuring radioactive decays. The result is that AMS is up to one million times more sensitive than decay counting. Radioactivity levels as low 0.0001 dpm can be detected using AMS. The exquisite sensitivity of AMS analysis means that much lower amounts of 14C can be used than for conventional counting methods. This makes it easier to use 14C for in vitro, preclinical and clinical research programmes. As 14C poses both a biological and environmental hazard, AMS permits much lower doses to be used. Human drug mass balance studies have been conducted with doses of 50 nanoCuries and below. Radioactive HPLC metabolite profiles of plasma extracts from subjects given nanoCurie doses of 14C-labelled drug have been obtained by injecting as little as 0.25 dpm onto an HPLC column. In studies of biologics, biosynthetically 14C-labelled recombinant protein has been produced with a specific radioactivity sufficient to conduct human clinical studies with AMS analysis. For one human recombinant protein an increase in sensitivity of 2,000-fold over ELISA was obtained with AMS measurement. AMS is an enabling technology that should prove of value in increasing human and environmental safety as well as allowing new research directions to be followed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».