Assessing cerebrovascular autoregulation from critical closing pressure and resistance area product during upright posture in aging and hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Static cerebral autoregulation (sCA) is believed to be resistant to aging and hypertensive pathology. However, methods to characterize autoregulation commonly rely on beat-by-beat mean hemodynamic measures and do not consider within-beat pulse wave characteristics that are impacted by arterial stiffening. We examined the role of critical closing pressure (CrCP) and resistance area product (RAP), two measures derived from the pulse wave, across supine lying, sitting, and standing postures in young adults, normotensive older adults, and older adults with controlled and uncontrolled hypertension (N = 80). Traditional measures of sCA, using both intracranial and extracranial methods, indicated similar efficiency across all groups, but within-beat measures suggested different mechanisms of regulation. At rest, RAP was increased in hypertension compared with young adults (P < 0.001), but CrCP was similar. In contrast, the drop in CrCP was the primary regulator of change in cerebrovascular resistance upon adopting an upright posture. Both CrCP and RAP demonstrated group-by-posture interaction effects (P < 0.05), with older hypertensive adults exhibiting a rise in RAP that was absent in other groups. The posture-related swings in CrCP and RAP were related to changes in both the pulsatile and mean components of arterial pressure, independent of age, cardiac output, and carbon dioxide. Group-by-posture differences in pulse pressure were mediated in part by an attenuated heart rate response in older hypertensive adults (P = 0.002). Examination of pulsatile measures in young, elderly, and hypertensive adults identified unique differences in how cerebral blood flow is regulated in upright posture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».