THE LOCAL ENVIRONMENTS OF INTERACTING GALAXY SYSTEMS
Notice bibliographique
Résumé
Gravitational interactions between galaxies are widely believed to be the principal mechanism responsible for triggering non-thermal activity in galactic nuclei. We investigate the connection between interacting galaxies and active galactic nuclei (AGNs) in the local universe by comparing the clustering properties of their environments on 0.5 Mpc scales, as quantified by the amplitude of the spatial cross-correlation function. If a direct evolutionary relationship exists, the samples should be situated in environments that are statistically similar. It was previously found that a sample of 33 Seyfert galaxies with z ⩽ 0.05 is located in environments comparable to those of isolated field galaxies. The analysis presented here reveals that a well-matched sample of 52 strongly interacting galaxy systems are preferentially situated in regions more consistent with an Abell Richness Class between 0 and 1. The apparent dissimilarity in the environments thus provides a strong argument against a causal link between major galaxy interactions and Seyfert activity. In contrast, we find that the environments of luminous quasars with z ⩽ 1 exhibit a range of richness levels that are more consistent with the interacting galaxies, suggesting that these objects could be triggered by interactions. Together the results presented here indicate that the relative importance of different mechanisms in initiating nuclear activity may vary with AGN luminosity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».