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Enregistrement W1971422469 · doi:10.1116/1.2902953

Recombination probability of oxygen atoms on dynamic stainless steel surfaces in inductively coupled O2 plasmas

2008· article· en· W1971422469 sur OpenAlexfundno aff
Luc Stafford, Joydeep Guha, Vincent M. Donnelly

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAmerican Chemical Society Petroleum Research FundNational Science Foundation
Mots-clésMaterials sciencePlasmaAuger electron spectroscopyRecombinationAnodizingOxygenLayer (electronics)Atomic physicsAnalytical Chemistry (journal)Plasma cleaningOxideMetallurgyComposite materialChemistryAluminiumPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors have investigated the influence of plasma exposure time (t) on the Langmuir-Hinshelwood (i.e., delayed) recombination of O atoms on electropolished stainless steel surfaces using the spinning-wall method. They found a recombination probability (γO) of 0.13±0.01 after about 60min of plasma exposure. γO decreased to 0.09±0.01 for t⩾12h and was independent of the O flux impinging onto the surface. These recombination probabilities are much lower than those obtained in plasma chambers exclusively made of stainless steel, but similar to values recorded in stainless steel reactors with large silica surfaces exposed to the plasma. Near real-time elemental analysis by in situ Auger electron spectroscopy showed that the stainless steel surface became rapidly coated with a Si-oxide-based layer (Fe:[Si+Al]:O≈2:1:9 for t=60min and 1:2:9 for t=12h), due to the slow erosion of the silica discharge tube and anodized Al chamber walls. Thus, the recombination probability of oxygen atoms on stainless steel in plasma reactors with large amounts of exposed silica is largely determined by the amount of sputtered silica coating the chamber walls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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