Efficacy of spyglass-guided electrohydraulic lithotripsy in difficult bile duct stones
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: We aimed to evaluate the efficacy and safety of Spyglass-guided electrohydraulic lithotripsy (EHL) for difficult common bile duct stones (CBD) not amenable to conventional endoscopic therapy. DESIGN: A retrospective study evaluating the efficacy of Spyglass-guided EHL in treating difficult CBD stones, in a single tertiary care center. PATIENTS AND METHODS: All patients who underwent Spyglass-guided EHL from 2012 to 2013 were compared with a historical cohort who had ECSWL. RESULTS: A total number of 13 patients underwent Spyglass-guided EHL, 8 (61.5%) of them were males. The mean age was 46.5 ± 5.6 years. Bile duct clearance was achieved in 13 (100%) of them. Seventy-six percent required only one Endoscopic Retrograde Cholangiopancreatography (ERCP) to clear the CBD, 7.7% required two ERCPs, and 15.4% required three ERCPs. Adverse effects (cholangitis) occurred in one patient (10%), whereas only 30 patients (64.4%) of the ESWL group had complete CBD stone clearance. Thirty-seven percent required one ERCP to clear the CBD, 35.6% required two ERCPs, and 20% required three ERCPs. Adverse effects happened in seven (15.5%) patients, where five (11%) had cholangitis and two (4.4%) had pancreatitis. CONCLUSION: Although a retrospective design with a small sample size, we concluded that Spyglass-guided EHL is an effective procedure in treating difficult CBD stones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».