Amelioration of palmitate-induced metabolic dysfunction in L6 muscle cells expressing low levels of receptor-interacting protein 140
Notice bibliographique
Résumé
We have shown that reduced expression of receptor-interacting protein 140 (RIP140) alters the regulation of fatty-acid (FA) oxidation in muscle. To determine whether a high level of FA availability alters the effects of RIP140 on metabolic regulation, L6 myotubes were transfected with or without RNA interference oligonucleotide sequences to reduce RIP140 expression, and then incubated with high levels of palmitic acid, with or without insulin. High levels of palmitate reduced basal (53%-58%) and insulin-treated (24%-44%) FA uptake and oxidation, and increased basal glucose uptake (88%). In cells incubated with high levels of palmitate, low RIP140 increased basal FA uptake and insulin-treated FA oxidation and glucose uptake, and decreased basal glucose uptake and insulin-treated FA uptake. Under basal conditions, low RIP140 increased the mRNA content of FAT/CD36 (159%) and COX4 (61%), as well as the protein content of Nur77 (68%), whereas the mRNA expression of FGF21 (50%) was decreased, as was the protein content of CPT1b (35%) and FGF21 (44%). Under insulin-treated conditions, low RIP140 expression increased the mRNA content of MCAD (84%) and Nur77 (84%), as well as the protein content of Nur77 (23%). Thus, a low level of RIP140 restores the rates of FA uptake in the basal state, in part via a reduction in upstream insulin signaling. Our data also indicate that the protein expression of Nur77 may be modulated by RIP140 when muscle cells are metabolically challenged by high levels of palmitate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».