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Enregistrement W1971433672 · doi:10.2147/cia.s44259

Treatment options and outcomes for glioblastoma in the elderly patient

2014· review· en· W1971433672 sur OpenAlexaboutno aff
David A. Reardon, Nils D. Arvold

Notice bibliographique

RevueClinical Interventions in Aging · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTemozolomideInternal medicineOncologyQuality of life (healthcare)Radiation therapyAdjuvantCancerPerformance statusGlioma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Age remains the most powerful prognostic factor among glioblastoma (GBM) patients. Half of all patients with GBM are aged 65 years or older at the time of diagnosis, and the incidence rate of GBM in patients aged over 65 years is increasing rapidly. Median survival for elderly GBM patients is less than 6 months and reflects less favorable tumor biologic factors, receipt of less aggressive care, and comorbid disease. The standard of care for elderly GBM patients remains controversial. Based on limited data, extensive resection appears to be more beneficial than biopsy. For patients with favorable Karnofsky performance status (KPS), adjuvant radiotherapy (RT) has a demonstrated survival benefit with no observed decrement in quality of life. Concurrent and adjuvant temozolomide (TMZ) along with RT to 60 Gy have not been prospectively studied among patients aged over 70 years but should be considered for patients aged 65-70 years with excellent KPS. Based on the recent NOA-08 and Nordic randomized trials, testing for O(6)-methylguanine-DNA-methyltransferase (MGMT) promoter methylation should be performed routinely immediately after surgery to aid in adjuvant treatment decisions. Patients aged over 70 years with favorable KPS, or patients aged 60-70 years with borderline KPS, should be considered for monotherapy utilizing standard TMZ dosing for patients with MGMT-methylated tumors, and hypofractionated RT (34 Gy in ten fractions or 40 Gy in 15 fractions) for patients with MGMT-unmethylated tumors. The ongoing European Organisation for Research and Treatment of Cancer/National Cancer Institute of Canada trial will help clarify the role for concurrent TMZ with hypofractionated RT. For elderly patients with poor KPS, reasonable options include best supportive care, TMZ alone, hypofractionated RT alone, or whole brain RT for symptomatic patients needing to start treatment urgently. Given the balance between short survival and quality of life in this patient population, optimal management of elderly GBM patients must be made individually according to patient age, MGMT methylation status, performance score, and patient preferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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