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Enregistrement W1971436591 · doi:10.1029/2005jg000088

Relationship between hydrological characteristics and dissolved organic carbon concentration and mass in northern prairie wetlands using a conservative tracer approach

2006· article· en· W1971436591 sur OpenAlexaffabout
Marley J. Waiser

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNational Water Research Institute
Mots-clésDissolved organic carbonWetlandHydrology (agriculture)SalinityEnvironmental scienceChlorideTotal dissolved solidsWater qualityEnvironmental chemistryGeologyEcologyChemistryOceanographyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The semiarid prairie pothole region of the North American Great Plains is characterized by millions of small, shallow, closed basin wetlands. These wetlands are hydrologically dynamic, often losing considerable water volume and depth seasonally in response to high evaporative stress and/or infiltration rates. However, the consequences of such water loss on wetland water chemistry parameters, in particular dissolved organic carbon (DOC), remain relatively unstudied. Seasonal changes in DOC concentrations in 12 freshwater and saline wetlands at the St. Denis National Wildlife Refuge near Saskatoon, Saskatchewan, Canada, were examined over an 8‐year period (1993–2000). Specific conductivity in the study ponds ranged from 312 μS cm−1 to 33,493 μS cm−1 (seasonal means). DOC concentrations in all study ponds were high (>10 mg L−1) and increased across a gradient of increasing salinity (mean DOC values from fresh water to saline ranged from 19.7 mg L−1 to 102.7 mg L−1). In the majority of ponds, DOC concentrations increased seasonally from spring through fall. On average this increase was 21 mg L−1, with fall values averaging 60% greater than spring. The greatest DOC increases were observed in saline ponds which lost most of their water by evaporation. Although DOC in these ponds was highly correlated with the conservative tracer, chloride, the slopes of these regression lines were always less than 1 as were the DOC:chloride ratios, indicating nonconservative DOC behavior. Additionally, chloride concentrations increased much faster seasonally than did DOC. Taken together, these data indicated that although DOC was not behaving conservatively, at least some of the observed DOC increases could be explained by simple evapoconcentration. These data also suggested that saline ponds appeared to experience net seasonal removal of DOC. Possible removal mechanisms for DOC include infiltration to the pond margin, bacterial utilization, and photolysis. Freshwater ponds, which lost most of their water by infiltration to the pond margin, on the other hand, displayed less seasonal variation in DOC concentrations. In these ponds, the relationship between DOC and chloride ion was not as strong as in the saline ponds; the slope of this relationship was always >1, as were DOC:chloride ratios. These data indicated that although DOC was being lost to the pond margin as water infiltrated, freshwater ponds accumulated DOC seasonally. Decomposition and excretion of DOC by macrophytes, as well as by pelagic and attached phytoplankton, are the likely within pond sources of DOC here. The rapid response of these small, shallow aquatic systems to water loss make them ideal microcosms in which to study effects of climate on DOC concentrations and other water chemistry parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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