Detection of changes in glacial run‐off in alpine basins: examples from North America, the Alps, central Asia and the Andes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atmospheric warming and enhanced melting of glaciers is already resulting in changes in the glacial contribution to run‐off in mountain basins around the world. The enhanced melting of glaciers leads at first to increased run‐off and discharge peaks and an increased melt season, while in the longer time frame glacier wasting can be so severe that it results in decreased run‐off. Glacier basins with a decreasing run‐off trend have been observed in south‐central British Columbia, at low elevations in the Swiss Alps and in the central Andes of Chile, which is probably a combined effect of reduced melt from seasonal snow cover as the snow line rises, and relevant glacier area losses. In contrast, significant run‐off increases are reported in Alberta, north‐western British Columbia and Yukon in Canada, in highly glacierized basins in the Swiss and Austrian Alps, the Tianshan Mountains and Tibet in central Asia and in the tropical Andes of Peru. The run‐off increase within these basins is closely related to observed temperature rise, indicating that there is an unequivocal signal of enhanced glacier melting under the present warming trends. In future warming scenarios, glacier run‐off should start to decrease even in high‐altitude basins, affecting water availability. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».