Global convergence and local superconvergence of first-kind Volterra integral equation approximations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present a comprehensive convergence analysis for discontinuous piecewise polynomial approximations of a first-kind Volterra integral equation with smooth convolution kernel, examining the attainable order of (super-) convergence in collocation, quadrature discontinuous Galerkin (QDG) and full discontinuous Galerkin (DG) methods. We introduce new polynomial basis functions with properties that greatly simplify the convergence analysis for collocation methods. This also enables us to determine explicit formulae for the location of superconvergence points (i.e., discrete points at which the convergence order is one higher than the global bound) for all convergent collocation schemes. We show that a QDG method, which is based on piecewise polynomials of degree m and uses exactly m + 1 quadrature points and nonzero quadrature weights, is equivalent to a collocation scheme, and so its convergence properties are fully determined by the previous collocation analysis and they depend only on the quadrature point location (in particular, they are completely independent of the accuracy of the quadrature rule). We also give a complete analysis for QDG with more than m + 1 quadrature points when the degree of precision (d.o.p.) is at least 2m + 1. The behaviour (but not the approximation) is the same as that for a DG scheme when the d.o.p. is at least 2m + 2. Numerical test results confirm that the theoretical convergence rates are optimal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle