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Enregistrement W1971451970 · doi:10.5130/portal.v3i2.164

Brides, Maids, and Prostitutes: Reflections on the Study of 'Trafficked' Women

2006· article· en· W1971451970 sur OpenAlexfundno aff
Nicole Constable

Notice bibliographique

RevuePORTAL Journal of Multidisciplinary International Studies · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenter for Comparative Immigration Studies, University of California, San DiegoNational University of SingaporeYork University
Mots-clésGender studiesEthnographyScholarshipShadow (psychology)SociologyImmigrationSex workersPolitical sciencePsychologyResearch methodologyAnthropologyLawPopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay critically examines the blurred boundaries – or the analytical shadow lines – in scholarly and popular conceptualizations of Asian women migrants. I ask what women who migrate from the global South to the North as maids, brides, or sex workers have in common? How important are the commonalities and the distinctions between them? When are such blurs warranted, and what are the implications of such blurs for women’s self-perceptions and life experiences, for feminist scholarship, and for immigration policies? Drawing from ethnographic field research among Chinese and Filipina correspondence brides, Filipina domestic workers, and from the wider literature on sex workers, this essay considers some of the problems with a ‘trafficking’ framework, and considers the analytical and ethnographic possibilities that emerge with closer examination of the real and imagined shadow lines between sex workers, domestic workers, and migrant brides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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