MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1971461579 · doi:10.1111/j.1365-2044.2006.04791.x

The management of severe emergence agitation using droperidol

2006· article· en· W1971461579 sur OpenAlexaff
Roupen Hatzakorzian, W. Li Pi Shan, Aurore Côté, Thomas Schricker, Steven B. Backman

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Victoria HospitalRoyal Victoria Regional Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDroperidolMedicineAnesthesiaPsychomotor agitationSedativeAirwayGeneral anaesthesiaDepression (economics)SurgeryFentanyl

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emergence agitation can occur following recovery from general anaesthesia. The patient may exhibit aggressive behaviour, disorientation, agitation and restlessness. Untreated, this complication may result in significant morbidity. We report two cases where droperidol was successfully used in the management of severe emergence agitation. In the first case, droperidol was administered to prevent the occurrence of postoperative agitation in a patient known to suffer from this condition following previous general anaesthetics. In the second case, droperidol was used to treat emergence agitation in a morbidly obese patient with a difficult airway who was aggressive and difficult to restrain. Both of these patients remained calm and co-operative, with stable cardio-respiratory parameters, following the administration of droperidol and showed no further signs of agitation. We suggest that droperidol is an effective medication that may be used to prevent and treat severe emergence agitation due to its rapid sedative effect and minimal cardio-respiratory depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnaesthesiaMême sujetAnesthesia and Sedative AgentsTravaux en français237 207