Reasons for and Characteristics Associated With Complementary and Alternative Medicine Use Among Adult Cancer Patients: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To conduct a systematic review of reasons for and sociodemographic and disease characteristics associated with complementary and alternative medicine (CAM) use in cancer patients. METHODS: Eligible studies were identified by searching the following databases: Alt Health Watch, AMED, CINAHL, CancerLit, PremMEDLINE, MEDLINE, Pub-Med, Ingenta, EMBASE, and Health Star, as well as reference lists in review articles. Only English-language articles published between 1994 and 2004 were included. Search terms included CAM and oncology/cancer, decision making and CAM and oncology/cancer, treatment decision making and CAM and oncology/cancer, and health care choices and CAM and oncology/cancer. RESULTS: Fifty-two eligible studies were identified and summarized. These studies were conducted in 14 different countries, with the largest number of studies being completed in the United States (34.6%). A therapeutic response, wanting control, a strong belief in CAM, CAM as a last resort, and finding hope were the most commonly cited reasons for using CAM. Age, socioeconomic status, and gender were the dominant characteristics associated with CAM use. CONCLUSION: Reasons for and characteristics associated with CAM use among cancer patients have been studied extensively. Future CAM research among cancer patients should focus on identifying decision-making processes and building theoretical decision-making models. These can be used in the development of decisional aids for patients when confronted with the choice to use CAM as part of their cancer treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle