Risk of Developing Sudden Sensorineural Hearing Loss in Diabetic Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the risk of development of sudden sensorineural hearing loss (SSHL) among diabetes mellitus patients. STUDY DESIGN: A retrospective cohort study. SETTING: Population-based study of Taiwan National Health Insurance Research Database. PATIENTS: Approximately 26,556 newly diagnosed diabetic patients and 26,556 comparison subjects without diabetes mellitus were selected from claims made during 2000 to 2004. MAIN OUTCOME MEASURES: The incidence of sudden sensorineural hearing loss (SSHL) at the end of 2009 was determined. RESULTS: The incidence of SSHL was 1.54-fold higher in the diabetic group compared with the nondiabetic group (1.29 versus 0.78 per 1,000 person-years), and using Cox proportional hazard regressions, the adjusted hazard ratio (HR) was 1.592 (95% confidence interval [CI], 1.295-1.957). The risk of developing SSHL increased substantially to an HR of 2.060 (95% CI, 1.051-4.037), for patients who required triple antidiabetic medication compared with diabetic patients treated with a single antidiabetic drug. An increased risk of developing SSHL, with adjusted HRs of 1.574 (95% CI, 1.091-2.271) and 2.842 (95% CI, 1.880-4.295), was observed in diabetic patients with newly diagnosed comorbidities of retinopathy or retinopathy combined with renal insufficiency, which are both expected to reflect the severity of diabetes. CONCLUSION: Diabetes mellitus was significantly associated with an increased risk of developing SSHL. Coronary heart disease or retinopathy comorbidities in diabetic patients seemed to be associated with an increased risk of developing SSHL. The risk of developing SSHL increased with the severity of diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».