Shoot water relations of mature black spruce families displaying a genotype x environment interaction in growth rate. III. Diurnal patterns as influenced by vapor pressure deficit and internal water status
Notice bibliographique
Résumé
Pressure-volume curves were constructed and shoot water potentials measured for +20-year-old black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) trees from four full-sib families growing on a moist site and a dry site at the Petawawa Research Forest, Ontario, to determine whether differences in diurnal water relations traits were related to productivity. To assess the basis for the observed diurnal patterns, we analyzed effects of environmental and internal water stress variables on diurnal water relations traits. Among the water relations traits examined, turgor pressure was the most sensitive, responding to site, family and environmental variables and displaying the strongest diurnal responses to varying soil water availability and atmospheric vapor pressure deficit (VPD). Overall, there was an 84% drop in turgor pressure with increasing VPD: turgor pressure fell 46% in response to the first 0.75 kPa increase in VPD, and 9.7% in response to a second 0.75 kPa increase in VPD. The families differed in water relations responses to moderate water stress, but not in responses to minor or more extreme water stresses. Thus, at a VPD of 0.5 kPa, there was an estimated 83% greater family difference in turgor pressure on the dry site compared with the moist site. Soil and atmospheric water stress appeared to exert effects in tandem to elicit these responses (r(2) = 0.728). A comparison of the mechanisms of response to water deficit indicated that osmotic adjustment was more important than change in cell wall elasticity. We used a conceptual water relations model to illustrate the differences between tolerant and intolerant families in their mechanisms of water stress response. We conclude that, because genetic responses to site factors are dynamic, the integrated response over time contributes to the observed genetic x environmental interaction in growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».