Quinolone Use as a Risk Factor for Nosocomial <i>Clostridium difficile-Associated</i> Diarrhea
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine modifiable risk factors for nosocomial Clostridium difficile-associated diarrhea (CDAD). DESIGN: Case-control study. SETTING: 300-bed tertiary-care hospital. PARTICIPANTS: Hospital inpatients present during the 3-month study period. METHODS: Case-patients identified with nosocomial CDAD over the study period were compared to two sets of control patients: inpatients matched by age, gender, and date of admission; and inpatients matched by duration of hospital stay. Variables including demographic data, comorbid illnesses, antibiotic exposure, and use of gastrointestinal medications were assessed for case- and control-patients. Conditional logistic regression was performed to identify risk factors for nosocomial CDAD. RESULTS: 27 case-patients were identified and were compared to the two sets of controls (1:1 match for each comparison set). For the first set of controls, use of ciprofloxacin (odds ratio [OR], 5.5; 95% confidence interval [CI 95], 1.2-24.8; P=.03) was the only variable that remained significant in the multivariable model. For the second set of controls, prior exposure to cephalosporins (OR, 6.7; CI 95, 1.3-33.7; P=.02) and to ciprofloxacin (OR, 9.5; CI 95, 1.01-88.4; P=.05) were kept in the final model. CONCLUSIONS: Along with cephalosporins, prior quinolone use predisposed hospitalized patients to nosocomial CDAD. Quinolones should be used judiciously in acute-care hospitals, particularly in those where CDAD is endemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle