Higher Urinary Sodium, a Proxy for Intake, Is Associated with Increased Calcium Excretion and Lower Hip Bone Density in Healthy Young Women with Lower Calcium Intakes
Notice bibliographique
Résumé
We assessed 24-h urinary sodium (Na) and its relationship with urinary calcium (Ca) and areal bone mineral density (aBMD) at the whole body, lumbar spine and total hip in a cross-sectional study. 102 healthy non-obese women completed timed 24-h urine collections which were analyzed for Na and Ca. Dietary intakes were estimated using a validated food frequency questionnaire. Participants were grouped as those with lower vs. higher calcium intake by median split (506 mg/1000 kcal). Dietary Na intake correlated with 24-h urinary loss. Urinary Na correlated positively with urinary Ca for all participants (r = 0.29, p < 0.01) and among those with lower (r = 0.37, p < 0.01) but not higher calcium intakes (r = 0.19, p = 0.19). Urinary Na was inversely associated with hip aBMD for all participants (r = -0.21, p = 0.04) and among women with lower (r = -0.36, p < 0.01) but not higher (r = -0.05, p = 0.71) calcium intakes. Urinary Na also entered a regression equation for hip aBMD in women with lower Ca intakes, contributing 5.9% to explained variance. In conclusion, 24-h urinary Na (a proxy for intake) is associated with higher urinary Ca loss in young women and may affect aBMD, particularly in those with lower calcium intakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».