Identification of Susceptibility Variants in ADIPOR1 Gene Associated with Type 2 Diabetes, Coronary Artery Disease and the Comorbidity of Type 2 Diabetes and Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adiponectin receptor 1 (encoded by ADIPOR1) is one of the major adiponectin receptors, and plays an important role in glucose and lipid metabolism. However, few studies have reported simultaneous associations between ADIPOR1 variants and type 2 diabetes (T2D), coronary artery disease (CAD) and T2D with CAD. Based on the "common soil" hypothesis, we investigated whether ADIPOR1 polymorphisms contributed to the etiology of T2D, CAD, or T2D with CAD in a Northern Han Chinese population. METHODS: Our multi-disease comparison study enrolled 657 subjects, including 165 with T2D, 173 with CAD, 174 with both T2D and CAD (T2D+CAD), and 145 local healthy controls. Six ADIPOR1 single nucleotide polymorphisms (SNPs) were genotyped and their association with disease risk was analyzed. RESULTS: Multi-case-control comparison identified two ADIPOR1 variants: rs3737884-G, which was simultaneously associated with an increased risk of T2D, CAD, and T2D+CAD (P-value range, 9.80×10(-5)-6.30×10(-4); odds ratio (OR) range: 1.96-2.42) and 16850797-C, which was separately associated with T2D and T2D+CAD (P-value range: 0.007-0.014; OR range: 1.71-1.77). The risk genotypes of both rs3737884 and 16850797 were consistently associated with common metabolic phenotypes in all three diseases (P-value range: 4.81×10(-42)-0.001). We observed an increase in the genetic dose-dependent cumulative risk with increasing risk allele numbers in T2D, CAD and T2D+CAD (P trend from 1.35×10(-5)-0.002). CONCLUSIONS: Our results suggest that ADIPOR1 risk polymorphisms are a strong candidate for the "common soil" hypothesis and could partially contribute to disease susceptibility to T2D, CAD, and T2D with CAD in the Northern Han Chinese population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».