Effects of denosumab on fracture and bone mineral density by level of kidney function
Notice bibliographique
Résumé
The incidences of osteoporosis and chronic kidney disease (CKD) both increase with increasing age, yet there is a paucity of data on treatments for osteoporosis in the setting of impaired kidney function. We examined the efficacy and safety of denosumab (DMAb) among subjects participating in the Fracture Reduction Evaluation of Denosumab in Osteoporosis Every 6 Months (FREEDOM) Study. We estimated creatinine clearance (eGFR) using Cockcroft-Gault and classified levels of kidney function using the modified National Kidney Foundation classification of CKD. We examined incident fracture rates; changes in bone mineral density (BMD), serum calcium, and creatinine; and the incidence of adverse events after 36 months of follow-up in subjects receiving DMAb or placebo, stratified by level of kidney function. We used a subgroup interaction term to determine if there were differences in treatment effect by eGFR. Most (93%) women were white, and the mean age was 72.3 ± 5.2 years; 73 women had an eGFR of 15 to 29 mL/min; 2817, between 30 to 59 mL/min; 4069, between 60 to 89 mL/min, and 842 had an eGFR of 90 mL/min or greater. None had stage 5 CKD. Fracture risk reduction and changes in BMD at all sites were in favor of DMAb. The test for treatment by subgroup interaction was not statistically significant, indicating that treatment efficacy did not differ by kidney function. Changes in creatinine and calcium and the incidence of adverse events were similar between groups and did not differ by level of kidney function. It is concluded that DMAb is effective at reducing fracture risk and is not associated with an increase in adverse events among patients with impaired kidney function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».