Effects of denosumab on fracture and bone mineral density by level of kidney function
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Notice bibliographique
Résumé
The incidences of osteoporosis and chronic kidney disease (CKD) both increase with increasing age, yet there is a paucity of data on treatments for osteoporosis in the setting of impaired kidney function. We examined the efficacy and safety of denosumab (DMAb) among subjects participating in the Fracture Reduction Evaluation of Denosumab in Osteoporosis Every 6 Months (FREEDOM) Study. We estimated creatinine clearance (eGFR) using Cockcroft-Gault and classified levels of kidney function using the modified National Kidney Foundation classification of CKD. We examined incident fracture rates; changes in bone mineral density (BMD), serum calcium, and creatinine; and the incidence of adverse events after 36 months of follow-up in subjects receiving DMAb or placebo, stratified by level of kidney function. We used a subgroup interaction term to determine if there were differences in treatment effect by eGFR. Most (93%) women were white, and the mean age was 72.3 ± 5.2 years; 73 women had an eGFR of 15 to 29 mL/min; 2817, between 30 to 59 mL/min; 4069, between 60 to 89 mL/min, and 842 had an eGFR of 90 mL/min or greater. None had stage 5 CKD. Fracture risk reduction and changes in BMD at all sites were in favor of DMAb. The test for treatment by subgroup interaction was not statistically significant, indicating that treatment efficacy did not differ by kidney function. Changes in creatinine and calcium and the incidence of adverse events were similar between groups and did not differ by level of kidney function. It is concluded that DMAb is effective at reducing fracture risk and is not associated with an increase in adverse events among patients with impaired kidney function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle