Blindsight and enumeration: A case study
Notice bibliographique
Résumé
“Blindsight” is a term first coined by Weiskrantz et al. in 1974 to describe residual visual performance in the cortically blind. It has been postulated that blindsight could be due to the retinotectal pathway projecting information past V1 to later cortical structures. Our interest was in whether the pathways responsible for blindsight could also support enumeration. We tested a 53-year-old male, C.H., who had suffered a medial right occipital lobe stroke seven months previous. The stroke resulted in an upper left homonymous quadrantanopia. In order to determine whether there were any residual abilities in the blind field, we first tested basic detection and discrimination skills. C.H. was able to determine whether or not a 7° X 7° visual angle object was presented in his blind field with near perfect accuracy though his accuracy was only 90% for smaller (4.6° X 2.2°) figures. C.H. also discriminated between large X′s and O′s and horizontal and vertical bars with good accuracy when the figures were large (78% for X vs. O and 73% for horizontal vs. vertical bars). Throughout these tests C.H. staunchly maintained that he could not see the stimuli and that he was only guessing. Because it was clear that C.H. had some residual ability in his blind field, we tested his enumeration. The enumeration task involved 1-3 items. These items were 1.5° X 1.5° black diamonds, 0-2 in his blind field and 1-3 in his non-blind field. Across all conditions, C.H. was able to use the information in his blind field and identify the total number of items presented at levels of performance that were well above chance. Because C.H. appears to use blind field information to enumerate, we postulate that enumeration ability may be mediated by the same structures that support blindsight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».