Pancreatic mass, cellularity, and α-amylase and trypsin activity in feedlot steers fed increasing amounts of a high-moisture-corn based diet
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-four yearling beef steers (initial BW = 467 ± 3.6 kg), predominately of Angus breeding, were used in a randomized complete block design to determine the effect of dietary intake on pancreatic cellularity, mass, and α-amylase and trypsin activity. Steers were individually fed a high-moisture corn-based diet at 1.25, 1.50, 1.75, and 2.00% of BW (DM basis) using Calan gates. After 28 d on treatment, the heaviest steer from each dietary treatment was slaughtered per wk and pancreata collected. Average daily gain (kg) and pancreatic weight (g) increased linearly (P ≤ 0.01) with increasing DM intake. Pancreatic DNA and RNA concentration and content, and RNA:DNA and protein:DNA did not differ (P > 0.05) between treatments. This suggests that the observed increase in tissue weight was due to increases in both cell size and number. Total pancreatic α-amylase activity (kU pancreas-1) increased linearly (P = 0.04) with increasing DM intake. These data indicate that total pancreatic α-amylase activity (kU pancreas-1) linearly increases with increasing intake of a high-moisture corn-based finishing diet and that dietary intake-dependent changes in total pancreatic α-amylase activity are primarily due to changes in pancreatic weight rather than changes in the concentration of pancreatic α-amylase activity (U g-1 pancreas). Key words: Beef cattle, pancreas, α-amylase, trypsin, feed intake
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».