FTIR Study Measuring the Monomer Reactivity Ratios for Ethylene−Vinyl Acetate Polymerization in Supercritical CO<sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
An understanding of the monomer reactivity ratios is extremely useful for tailoring copolymers with desired compositions for a diversity of end-use applications. In situ ATR-FTIR was employed to monitor the initial formation of copolymers of ethylene and vinyl acetate (VAc) during polymerization in the “green” solvent supercritical carbon dioxide (scCO 2 ). To obtain the copolymer composition, a calibration curve of the absorbance ratio 1737/2929 cm −1 versus vinyl acetate content of poly(ethylene- co -vinyl acetate) (PEVA) was established, covering the range of 5−98 wt %. The reactivity ratios for copolymerization of ethylene and VAc in scCO 2 were determined using both the Kelen−Tudos and the nonlinear least-squares (NLLS) methods. Off-line 1 H NMR analysis was also utilized for obtaining the copolymer composition, by which the determined reactivity ratios were compared with the ones obtained using in situ FTIR. The effect of reaction temperature and pressure on reactivity ratios was examined at 50 and 72 °C and at 13.8 and 27.6 MPa, with the lower temperature and higher pressure conditions increasing the reactivity ratios slightly. In situ FTIR was found to be able to accurately measure the reactivity ratios, and both the Kelen−Tudos and NNLS methods gave similar results. The obtained reactivity ratios will promote the application of the green solvent scCO 2 in the production of the widely commercialized copolymer PEVA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».