Comparative analysis of image guidance in two institutions for prostate cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
AIM/BACKGROUND: The analysis of systematic and random errors obtained from the pooled data on inter-fraction prostate motion during radiation therapy in two institutions. MATERIALS AND METHODS: Data of 6085 observations for 216 prostate cancer patients treated on tomotherapy units in two institutions of position correction shifts obtained by co-registration of planning and daily CT studies were investigated. Three independent variables: patient position (supine or prone), target (prostate or prostate bed), and imaging mode (normal or coarse) were analyzed. Systematic and random errors were evaluated and used to calculate the margins for different options of referencing based on the position corrections observed with one, three, or five imaging sessions. RESULTS: Statistical analysis showed that only the difference between normal and coarse modes of imaging was significant, which allowed to merge the supine and prone position sub-groups as well as the prostate and prostate bed patients. In the normal and coarse imaging groups, the margins calculated using systematic and random errors in the medio-lateral and cranio-caudal directions (5.5 mm and 4.5 mm, respectively) were similar, but significantly different (5.3 mm for the normal mode and 7.1 mm for the coarse mode) in the anterio-posterior direction. The reference scheme based on the first three fractions (R3) was found to be the optimal one. CONCLUSIONS: The R3 reference scheme effectively reduced systematic and random errors. Larger margins in the anterio-posterior direction should be used during prostate treatment on the tomotherapy unit, as coarse imaging mode is chosen in order to reduce imaging time and dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».