Regulation of Toll‐like receptor‐2 expression by the Gal‐lectin of <i>Entamoeba histolytica</i>
Notice bibliographique
Résumé
The Gal/GalNAc lectin (Gal-lectin) of Entamoeba histolytica is a surface molecule involved in parasite adherence to host cells and is the most promising subunit vaccine candidate against amoebiasis. As macrophages are the major effector cells in host defense against amoebas, we studied the molecular mechanisms by which Gal-lectin activates macrophage. Microarray analysis showed that Gal-lectin up-regulated mRNAs of several cytokines and receptor genes involved in proinflammatory responses. The mechanism whereby the Gal-lectin regulates Toll-like receptor 2 (TLR-2) expression in macrophages was studied. Native Gal-lectin increased TLR-2 mRNA expression in a dose- and time-dependent fashion; peak response occurred with 1 microg/ml after 2 h stimulation. By immunoflourescence, enhanced surface expression of TLR-2 was observed after 12 h. With the use of nonoverlapping anti-Gal-lectin monoclonal antibodies that map to the carbohydrate recognition domain, amino acid 596-1082 was identified as the TLR-2 stimulating region. The Gal-lectin increased TLR-2 gene transcription, and the half-life of the mRNA transcripts was 1.4 h. Inhibition of nuclear factor (NF)-kappaB suppressed TLR-2 mRNA induction by the Gal-lectin. Moreover, cells pretreated with an inhibitor of p38 kinase (SB 208530) inhibited Gal-lectin induced TLR-2 mRNA expression by 40%. We conclude that the Gal-lectin activates NF-kappaB and MAP kinase-signaling pathways in macrophages culminating in the induction of several genes including TLR-2 and hypothesize that this could have a significant impact on macrophage activation and contribute to amoebic pathogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».