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Enregistrement W1971503382 · doi:10.1186/1617-9625-5-12

Building research capacity for evidence-informed tobacco control in Canada: a case description

2009· article· en· W1971503382 sur OpenAlexafffundabout
Paul McDonald, Sarah Viehbeck, Sarah Robinson, Scott T. Leatherdale, Candace I. J. Nykiforuk, Mari Alice Jolin

Notice bibliographique

RevueTobacco Induced Diseases · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCancer Care OntarioUniversity of TorontoMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCancer Care Ontario
Mots-clésTobacco controlFamily medicineControl (management)Alternative medicineMedicinePublic healthEnvironmental healthNursingComputer scienceArtificial intelligencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tobacco use remains the leading cause of death and disability in Canada. Insufficient research capacity can inhibit evidence-informed decision making for tobacco control. This paper outlines a Canadian project to build research capacity, defined as a community's ability to produce research that adequately informs practice, policy, and future research in a timely, practical manner. A key component is that individuals and teams within the community must mutually engage around common, collectively negotiated goals to address specific practices, policies or programs of research. An organizing framework, a set of activities to build strategic recruitment, productivity tools, and procedures for enhancing social capital are described. Actions are intended to facilitate better alignment between research and the priorities of policy developers and service providers, enhance the external validity of the work performed, and reduce the time required to inform policy and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,759
Tête enseignante GPT0,656
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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