Novel mutations in the<i>TRIM37</i>gene in Mulibrey Nanism
Notice bibliographique
Résumé
Mulibrey nanism is an autosomal recessive prenatal-onset growth disorder of unknown pathogenesis. The main clinical features are pre- and postnatal growth failure, characteristic dysmorphic craniofacial features, heart disease, and hepatomegaly. Five truncating mutations in the TRIM37 gene have previously been reported in Mulibrey nanism patients. The TRIM37 protein encodes a novel protein of unknown function. It contains a tripartite motif (TRIM, also denoted the RING-B-box-Coiled-coil or RBCC domain) and a TRAF (tumor necrosis factor-receptor associated factor) domain. TRIM37 localizes to peroxisomes classifying Mulibrey nanism as a peroxisomal disorder. Here we have characterized the genomic structure of the TRIM37 gene, which has 24 exons spanning approximately 109 kb of genomic DNA. Further, we report six novel disease-associated mutations, five of which predict a truncated protein: c.745C>T (p.Gln249X), c.1411C>T (p.Arg471X), c.2056C>T (p.Arg686X), and an 8.6 kb genomic deletion (c.1314+507_1668-207del resulting in p.Arg439fsX4). The sixth mutation (c.965G>T) is the first missense mutation (p.Gly322Val) associated with Mulibrey nanism. It affects the TRAF domain of TRIM37 and results in altered subcellular localization of the mutant TRIM37 protein, further suggesting that it is pathogenic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».